近日，河北省武強(qiáng)縣一家藝術(shù)學(xué)校的學(xué)生在體驗(yàn)智能電鋼琴音樂教學(xué)。新華社記者 李曉果攝

　　你會創(chuàng)作AI曲目嗎？

　　很長一段時間內(nèi)，公眾的思維里常會有一個想法，那就是人工智能等新技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域很難發(fā)揮作用，因?yàn)樗囆g(shù)所需的創(chuàng)造力來源于人腦，需要非凡的感悟力和難以用算法描述的靈感。每一位藝術(shù)家眼中看到的世界各有不同，勾勒出的藝術(shù)世界更是千人千面。評價藝術(shù)作品的尺度依靠人的主觀判斷，由此也更難確定“放之四海而皆準(zhǔn)”的定量指標(biāo)。對于機(jī)器學(xué)習(xí)來說，這無疑有著極大難度。

　　《藍(lán)色多瑙河》《悲愴奏鳴曲》《哥德堡變奏曲》……一代代杰出的音樂家給世人帶來極致的音樂享受，而機(jī)器真的可以依靠強(qiáng)大的計算能力來實(shí)現(xiàn)藝術(shù)創(chuàng)作和精妙表達(dá)嗎？

　　現(xiàn)在，事實(shí)已經(jīng)給出了答案。對于那些認(rèn)為人工智能很難突破藝術(shù)創(chuàng)作壁壘的人來說，是時候再一次擦亮雙眼，迎接新的震撼了。

　　創(chuàng)作出一支別具一格的AI曲目，究竟需要經(jīng)歷哪些繁雜過程？以深圳交響樂團(tuán)演奏的全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國》為例，從團(tuán)隊(duì)決定以AI形式創(chuàng)作到正式演奏，4個月左右的時間內(nèi)，團(tuán)隊(duì)搭建了包含歌曲庫、創(chuàng)作規(guī)則庫、歌詞素材庫、音樂評論庫、人聲聲源庫和樂器聲源庫在內(nèi)的六大數(shù)據(jù)庫，囊括了百萬量級的作曲素材。其中70萬余首樂曲被運(yùn)用到這首AI交響變奏曲的創(chuàng)作中，以進(jìn)行結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練，作品題材類別多樣，將人工智能的學(xué)習(xí)能力發(fā)揮到極致。

　　個性化標(biāo)簽突出

　　在知名樂評人王紀(jì)宴看來，這首AI創(chuàng)作的曲子清新自然，渲染出引人入勝的氛圍。當(dāng)《我和我的祖國》旋律飛揚(yáng)，多種樂器共同響起，歷史感與歡快昂揚(yáng)的曲風(fēng)交織，讓人耳目一新。

　　通俗來說，“不按套路出牌”可以說是AI音樂的一大特點(diǎn)。在業(yè)內(nèi)分析人士看來，若是由作曲家來創(chuàng)作，邏輯會更嚴(yán)謹(jǐn)，但人工智能依靠自己的獨(dú)特思路，給聽眾帶來“意料之外”的音樂體驗(yàn)。對于一種嶄新的音樂創(chuàng)作方式來說，AI交響變奏曲《我和我的祖國》堪稱一個新起點(diǎn)。

　　時間倒推，人工智能音樂并不是今天才有的新概念。早在2016年，索尼公司就曾開發(fā)出一款名為Flow Machines的軟件，創(chuàng)作出一支具有披頭士樂隊(duì)風(fēng)格的樂曲。去年，人工智能作曲家Aiva也曾發(fā)布過一張名為《艾媧》的中國音樂專輯，專輯名字靈感正是源于中國耳熟能詳?shù)呐畫z補(bǔ)天神話，Aiva同樣是通過大量學(xué)習(xí)作曲家作品來實(shí)現(xiàn)自己的“創(chuàng)作”。

　　不久前，在杭州舉行的第五屆“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽上，記者對一支關(guān)注人工智能音樂創(chuàng)作的參賽團(tuán)隊(duì)印象頗深。學(xué)生們應(yīng)用人工智能技術(shù)，通過分析演唱者“跑調(diào)”的音樂軌跡，為其量身定做一支屬于自己的歌曲。

　　有了AI助力，哪怕張嘴跑調(diào)，AI也能圍繞著跑調(diào)歌聲寫出一支具備悅耳旋律搭配的“新歌”。想象一下，從娛樂的角度來說，這樣的技術(shù)算得上是不少“樂盲”的“福音”。

　　機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

　　人工智能創(chuàng)作音樂的獨(dú)特之處顯而易見，在未來，這種創(chuàng)作手段會為整個音樂界帶來哪些影響？有人擔(dān)心，這種創(chuàng)作方式是否會影響到傳統(tǒng)音樂制作人的“飯碗”、帶來新的挑戰(zhàn)？

　　其實(shí)，這種擔(dān)心為時尚早。AI音樂更多的是推動了音樂創(chuàng)作個性化變革，通過發(fā)揮自己不受拘束、天馬行空的“想象力”，完全取材于海量歌曲，AI音樂創(chuàng)作自出生之日起，便有“個性化”的先天優(yōu)勢，與此同時也可以解決一些曲調(diào)抄襲的問題。在背后，提供海量素材來讓AI學(xué)習(xí)的都是人，人工智能可以發(fā)揮作用的核心因素也是人。至少在現(xiàn)階段，過分擔(dān)心“飯碗”并無必要。

　　值得注意的是，AI創(chuàng)造音樂實(shí)質(zhì)上賦予了更多普通民眾成為音樂創(chuàng)作者的能力，AI通過算法學(xué)習(xí)和“實(shí)戰(zhàn)”訓(xùn)練來學(xué)習(xí)如何寫歌，非音樂工作者也可以借助這種技術(shù)創(chuàng)作出屬于自己獨(dú)一無二的曲子，這些都是不難實(shí)現(xiàn)的。

　　當(dāng)然，對于AI音樂的警惕，與其它領(lǐng)域關(guān)于人工智能過度模仿的擔(dān)憂大致相同。一方面，AI程序構(gòu)建上容易受個人偏見左右；另一方面，如果極度復(fù)雜的算法被濫用在其它領(lǐng)域，AI到底會做出怎樣的決策？

　　立足音樂創(chuàng)作的角度，AI音樂創(chuàng)作的確能彌補(bǔ)一些人類創(chuàng)作的不足，不妨將其發(fā)展為“得力助手”，但要緊繃“不濫用”這根弦。畢竟，技術(shù)的開關(guān)尚在我們手中，如何用好還得看人類自己。